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【亚博体彩APP下载】李开复:赋能传统行业,2030年AI实现50万亿价值
本文摘要:8月29日,国家发展改革委员会、科学技术部、工信部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办2019世界人工智能大会在上海召开,亿欧作为官方合作媒体了创新工厂会长兼首席执行官李开复在2019世界人工智能大会上应对,AI将给予第四次工业革命,在各行各业落地应用。

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8月29日,国家发展改革委员会、科学技术部、工信部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办2019世界人工智能大会在上海召开,亿欧作为官方合作媒体了创新工厂会长兼首席执行官李开复在2019世界人工智能大会上应对,AI将给予第四次工业革命,在各行各业落地应用。李开复对AI在传统行业的渗透率只有4%,这对AI企业和传统行业都是很大的机会。李开复指出,从投资的角度来区分,人工智能将经历四个时代,即白技术时代和B2B时代,赋予人工智能时代,最后是人工智能无处不在的时代。

现在我们正处于第二个和第三个时代之间。普华永道研究指出,2030年AI将提高世界约100兆元的GDP。李开复显然,中国传统行业规模约为200兆元,其中50兆元左右人工智能能能力超过,但这50兆元不是再创立1万家人工智能公司,而是将人工智能赋予传统行业。

只要在传统产业基础上提高20%、30%、40%,就能达到目标。李开回答说,AI有三种方法可以使传统行业成为可能。第一,优化能力,即公司所有运营一定,通过AI帮助公司赚更多的钱,节省更多的钱。

二是流程化能源,改变能源模式,构筑更大的价值。第三,重建政治宣传整个产业。

最后李开复总结,AI不能不会影响所有行业,尤其是传统行业。只有接吻人工智能的传统行业才能获得仅次于的快速增长。

中国传统行业的一些领域还没有领先世界,但有机会转弯。只要我们同时进行信息技术、数据简化和人工智能,我们肯定会在2030年建立50万亿元的价值。以下是李开复演说国史:今天我要谈的主题是AI时代的到来。

网络多次是非常广泛的口号,今天我们要谈的是AI。AI是什么意思?我刚从日内瓦回来,和施瓦布教授交流,在蒸汽机、电气化、信息通信技术和互联网的基础上,AI给第四次工业革命带来,在各行各业落地。

在我的书《AI未来》中,我们叙述了四波AI浪潮。人工智能是数据驱动,大量数据是人工智能顺利的因素,所以第一波必须在互联网数据领域。第二波是金融和许多其他标准化产品机会的各个领域,也就是所谓的商业智能。

第三波是AI有眼睛、耳朵和更多的传感器,可以看到、听到、感受到人类更好的信息。第四波是AI需要动作,有手有脚,有轮子,在生产方面,在机器人方面,在无人驾驶等方面给予价值,重建各行各业。从互联网转向商业,转向实体世界,转向全自动智能化,复盖面积的各个领域完全是人类社会的所有商业领域。

AI是将AI赋予这四波浪潮。学术界朋友关注的最重要的话题之一是深入自学,我们实现科学研究的人应该开始新的科学研究课题吗?这个答案是同意的。深度自学转入成熟期,所以在学术界要重新发明更好的技术。这个话题的另一方面,我们在学术界说要发明者更好的技术,取代深度自学的技术,但这是不可预料的。

因为科学发明什么时候再次发生是不可预料的。但是,在工业界和产业界,我们有很大的机会发扬深刻的自学。研究表明,人工智能在传统行业的渗透率只有4%,这意味着人工智能在传统行业没有很大的机会。

我们看到AI在安全等领域落地,实质上只要问周围的企业家朋友,你们公司是否全面用于AI,我相信96%的问题是No。与前两次大革命相比,我们今天的AI普及状态与当时的黄页相同。马云的第一次创业是中国黄页,当时网络普及率只有4%。AI带来的变化等于当初没有互联网的时代有互联网。

目前,人工智能的应用非常少,这意味着未来的发展机会非常大。从投资的角度来区分AI的四个时代,我指出白技术时代、B2B时代,能够AI时代,最后是AI无处不在的时代。起初,人工智能很难控制在顶级博士手中。渐渐地,它变得更加普及了。

最近在创造性工厂进行了训练,意味着4周的时间,我们讨论了600名当时的学生,他们做了包括无人驾驶、对话机器人等顶级应用。这意味着人工智能门槛的提高,人工智能技术平台更容易使用,人工智能的普及给了更好的工程师,他们可以赋予更多的行业。回到四个人工智能阶段,我们可以比较互联网时代。

20多年前,互联网的奇怪是白科学技术,当时雅虎等享受着无法想象的技术,但是这些技术得到了很慢的控制,开始销售网络部门Server等网络内部服务器的软件。之后,各公司建立了互联网部门,由互联网专家协助公司寻找方向。当时我在微软公司,我们建立了网络部门,教公司的人如何与网络紧密接触,但这个部门因为网络无处不在,所以迅速退出了。

随着技术的普及,从黑科从黑科学技术的南北无处不在的过程。现在我们正处于第二个和第三个时代之间。什么是白色技术时代?我很幸运98年在微软公司中国研究院(现在微软公司亚洲中国研究院),带来了我的同事们成为中国最先进的AI科研人员。2005年,带来了很多优秀的工程师进行了AI工作。

幸运的是,我在黑科学技术的时代认识到了最优秀的公司,包括很多朋友在内,当时以科学研究居多,以博士为主导,以AI技术为切入点,寻找商业应用的第一阶段。第二阶段,AI公司开始实现2B产品。

例如,在保险、银行、呼叫、金融、教育领域,将教育产品卖给学校,将金融产品卖给保险公司的五世和银行。我们转动的第四范式、科学技术、平一科学技术、迅速科学技术等,他们都是业界产品的领导者。幸运的是,创造性工厂突破了60家AI公司,其中有5家独角兽,今后一年还没有出现3~4家独角兽。

这是第二阶段,把AI做成产品,变成2B的应用。第三阶段,普华永道指出,2030年AI将提高世界约100兆元的GDP。在中国,传统行业的规模约为200兆元,其中40兆元左右是AI能力超过的,比其他国家多。

因为这是一个很大的机会,所以必须赋予AI的主要传统行业。但是,让我们来看看今天的AI独角兽。另外,包括我们旋转的5家公司、商汤科学技术、科学技术等公司,是最优秀的AI公司,这些公司每年有数十亿的收益。

如果我们说要在国内建设50兆美元的价值,这意味着不是再设立1万家公司。已经不存在的AI公司之后不会构筑价值,但更大的价值必须将AI价值赋予传统行业。如果说2030年传统行业规模接近200兆元的话,我们只要在这个基础上提高20%、30%、40%,就能超过50兆元的规模。50兆元的价值一定来自AI能源传统行业,不来自黑科学技术,这是很大的不同。

AI如何赋予传统行业?这里有三种模式。第一,优化能力,即公司所有运营一定,通过AI帮助公司赚更多的钱,节省更多的钱。第二种模式是流程化能源,即改变能源模式,构筑更大的价值。

第三种模式是重建政治宣传整个产业。这里有六个例子。第一个是BPO的例子。在企业级应用服务中,我们实现了很多外包,非常简单地说,所有外包给印度的工作都可以外包给AI,现在有一个叫RPA的新技术,把软件放在你的机器上,学习你做的事情,过一会儿,10%,20%,30%这对产业节约成本非常大。

我们可以看到的一些BPO的例子,包括财务、法律和人力资源的重复性白领劳动,至少可以节省91.2%的成本。另一个例子是呼叫中心,用语音识别的技术和最近的语音识别特别是自然语言处理的技术,可以处理80%的呼叫电话,而且客户满意度可以得到多少高手,这是我们投资的平一技术。

让我们谈谈过程的智能化。在零售合作伙伴中,我们用AI预测销售,每个产品在每个商店,每天能卖多少,进入大量数据,能够做出非常正确的预测,减少仓库,接受物流,不仅节约仓库物流的钱,还节约人员训练的钱,店长也能够AI化。

有的公司很难扩大去找店长,店长现在也可以简化AI。那个东西仓库变低了,看起来很新鲜。获得的价值对于这样的零售公司来说是数亿的价值。人工智能给传统产业带来的价值是人工智能公司自身的价值。

例如,用AI理解传统数据。用AI制作卫星数据,了解地面农作物的温度和湿度,预测每年的产量和价格等。更准确地用太阳的高度和阴影的强度支出储油罐里有多少油。

这些在没有AI的时候做不到。这只是冰山的一角,有更好的机会。

以下例子是投资,我们告诉很多投资都是人和基金做的。你去卖基金可能有100种自由选择,1000种自由选择,但是千人一面,而且不定制你的风险承受能力。未来AI基金有各种收益,AI可以正确预见各公司的股票,分析师不能分析各公司今天的士气,但每个人都属于各公司,他今天收到的社交媒体信息是高兴还是不高兴,把这作为员工的感情指数输给AI,可以用AI判断该股是应该卖还是应该买。这个例子我可以再谈一千个。

一个基金经理的决策只有几十个,几百个要素,几千个要素,AI可以使用无限的数据,无限的要素,而且对千人千面做出更高报酬的投资。美国顶级分析基金已经超过600亿美元的规模,达到了很多人的报酬。

未来这个替代品不会更好。二级市场的股票基金一定会更好。

因为对大量的数据分析能力一定比较高手。最后,我们来谈谈更神秘的例子、制药。今天的制药是化学、生物专家拍头,想用什么样的新方法进行化疗,将来可以用分解化学的方法,加上AI的自然语言处理和应对网络,找到可能的药的新分子,最慢可以通过动物试验和临床试验。

从我们可行性的角度来看,一个药物的发明者可以减缓4倍,整个药物行业可以重建。在传统行业,AI的能源价值非常大。传统行业面临各种挑战,主要挑战是行业如何不知道AI能力在哪里,他们如何找AI专家?这一点我们也有一些想法,创意工厂和我们子公司的创意奇智现在明确提出了8个领域的解决办法。这些专业怎么出手?我们发挥的作用不仅仅是VC投资公司,还希望成为传统企业的最高人工智能官员。

我们不会协助传统企业在你的各个部门分析。哪个部门可以通过人工智能产生仅次于价值的价值。

我们不会把技术卖给你,也不会把技术和原来的代码一起送给你,也不会为第一个人进去,和传统的顾问一样为公司服务。顾问按时收费,我们不需要收费,我们需要投资你的公司,我们投资黑科技公司,投资2B公司,接下来我们打算投资传统公司,用AI的力量给他们能力。今天我的演讲分为三个重点部分。

首先,人工智能不会影响所有行业,尤其是传统行业。第二,只有亲吻AI的传统行业才能获得仅次于的快速增长。第三,中国传统行业的一些领域虽然还领先世界,但有机会急转弯。

只要我们同时进行信息技术、数据简化和人工智能,我们肯定会在2030年建立50万亿元的价值。


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